《亿用户级实时动态规则营销推送系统》
可在运行时动态注入、更新任意计算规则的实时规则引擎
屠龙刀级别项目,把项目整体逻辑、设计吃透,把精要场景充分夯实,把话术练到圆融自如,只要遇到实时开发的岗位面试,基本上是遇神杀神遇佛杀佛;
入行拿offer的项目压舱石(对于初入行的朋友,本项目附带的“项目面试话术”模块让你如虎添翼);
如果不是为了跳槽,而是为了解决公司内类似场景的需求,本项目也是绝佳借鉴模板;
基础设施:linux、hadoop、java
核心设施:flink
存储与缓存:mysql、doris、redis、elastic search
其他工具:janino(java动态编译器)、groovy(兼容java语法的jvm语言)、aviator(表达式引擎)
架构图过于庞大复杂,请点击链接浏览:清晰大图
毋庸多言,本项目整体就是亮点
本项目从第1版以来,陆续帮助过上千人跳槽拿到过翻倍offer
项目核心要点举例
- 广泛的应用场景(营销、风控、广告、推荐、工控)
- 区别于数仓的事件驱动型应用
- 乱序数据经典解决实战
- 高内聚低耦合优秀整体架构设计
- 增量滚动计算方案优化state状态压力
- 背压与优化实战
- 动态实时画像与跨历史实时画像解决方案
- 静态画像人群预圈选解决方案
- 整合redis与doris巧妙应用
- 异步编程与flink融合实战
- 动态编译与flink融合实战
- 各种巧妙设计与优化
- 无敌面试话术宝典
线下录制共:5天,每天录制时长平均:5小时
视频学习,可根据自己的可用时间和进度合理安排
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购买课程后还有增值服务:
- 大咖交流群(涛哥群内亲自答疑)
- 课程配套文档
- 课程配套代码
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01.动态规则实时画像营销推送系统-理解,mp4
02.最基础版的营销规则实现设计.mp4
03.基础版营销规则系统开发.mp4
04.关于规则要求的各种场景-如发送次数控制等.mp4
05.规则开发举例2.mp4
06.动态画像统计计算方案优化点总结.mp4
07.规则的参数化和同类规则的动态上下线-草图设计.mp4
08.规则的参数设计举例.mp4
09.规则模型运算机抽离-人群预圈选机制设计.mp4
10.参数化及加上了预圈选机制的运算机开发完成.mp4
11.参数化运算机和加上了预圈选机制后的主架构改造开发,mp4
12.规则动态上下线功能联调测试.mp4
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01.跨历史实时区间的动态统计条件的计算方案难点.mp4
02.跨历史实时区间的动态统计解决方案-整体设计.mp4
03.历史统计结果数据如何发布的问题,mp4
04.主架构升级改造,mp4
05.带跨时间区间条件的规则模型开发举例1-参数设计.mp4
06.模型开发-代码编写(1).mp4
07.三号模型开发-代码编写(2).mp4
08.三号模型开发-代码编写(2).mp4
09.跨历史实时动态统计功能支撑的方案总结.mp4
10.运算机的故障后恢复方案-用mapState-行不通,mp4
11.运算机的故障后恢复方案-用算子状态-运算机对象不能被序列化.mp4
12.运算机的故障后恢复方案-用广播状态-还是有序列化问题.mp4
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01.运算机的故障后恢复机制开发,mp4
02.规则计算任务的并行化改造设计,mp4
03.规则计算任务并行化后的隐蔽问题解决.mp4
04.运算机的预圈选人群动态更新机制.mp4
05.数据乱序问题的解决方案1-理想化的方案.mp4
06.数据乱序问题的解决方案1-理想方案.mp4
07.数据乱序问题的终极解决方案-设计.mp4
08.数据乱序问题的终极解决方案-技术验证.mp4
09.数据乱序问题解决升级后的联调测试.mp4
10.动态编译源码工具测试-janino-对泛型支持不好,mp4
11.模型的动态注入迭代升级开发,mp4
12.动态注入模型的测试.mp4
13.项目整体流程操作演示.mp4
14.运算机池的线程安全问题mp4
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00.观察到了诡异的bug.mp4
01.灵异bug的调试和解决.mp4
02.新模型上线演示.mp4
03.系统架构梳理(1).mp4
04.系统架构梳理(2).mp4
05.面试相关问题解答(1).mp4
06.面试相关问题解答(2)-redis数据清理和运算机状态清理的问题.mp4
07.运算机状态清理的方案验证-源码二次开发,mp4
08.运算机状态清理的功能迭代升级开发.mp4
09.系统性能压力测试(压测).mp4
10.系统性能压力测试-乱序处理算子出现线程不安全导致checkpoint卡住-解决.mp4
11.系统在yarn上的部署演示.mp4
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01.压力测试的结果及集群规模的规划.mp4
02.面试问题-系统设计或难点问题(1).mp4
03.面试问题-系统设计或难点(2),mp4
04.面试问题-flink内存模型解析.mp4
05.面试问题-flink内存各项配置及补充设计点(状态清理).mp4
06.面试问题-flink的反压机制.mp4