零基础就业大数据线上班

学习方式及保障

  • 加密视频学习

    全套全程涛哥录制的加密视频(大数据布道师一哥),随到随学,无时间、地点限制;学习速度自我把控,免受其他同学牵制干扰

  • 全程辅导答疑

    全程辅导答疑,远程控制解决故障、问题,比面授班能更便捷获得帮助

  • 全程监督促学

    1v1专学老师,定期检查进度、打气鼓劲、协调速度节奏;阶段性总结测试、模拟面试答辩

  • 就业辅导服务

    从简历指导,到面试技巧,往期面试录音分析,全套面试话术,模拟面试,面试过程中的助攻、复盘,收offer后的背调、入职材料准备,全套保姆式服务,助你踢好临门一脚,打好收官之战

注意:视频线上班,学习效果并不比面授班差,而且费用只要面授班的零头;

对于真正适合入这行的同学来说,线上学习的效果甚至更好!

适用人群

  • 想转行大数据开发,且适合线上学习的朋友
  • 大数据专业应届毕业生
  • java开发想扩展大数据开发方向的朋友

课程优势

通俗易懂,一针见血,又兼顾广度和深度;

如不能领会其含金量,请广泛打听“大数据涛哥”的相关信息

一句话概括:跟定涛哥,就业无忧

学习内容1:框架组件

每个技术框架完成学习后可找老师进行:

  • 1对1的学习效果测试
  • 模拟面试及技术答辩
HADOOP大数据开发人员必掌握的基础平台,分布式系统快速上手、HDFS、MAPREDUCE、YARN、常见面试题讲解
HIVE大数据开发人员必掌握的第一重要平台,hive基本使用、hive高阶特性hiveSql精通hive元数据服务hive调优实战、高频面试题讲解等……
SPARK大数据开发人员必掌握的第一重要批计算引擎,spark基本使用、spark核心关键概念、spark各类算子、spark核心原理透析、sparksql基础与进阶、sparksql原理进阶、spark调优实战、高频面试题讲解
FLINK大数据开发人员必掌握的第一重要实时运算引擎,flink基本使用、flink核心关键概念、flink各类算子、flink核心原理透析、flinksql基础与进阶、flinksql原理进阶、flink调优实战、高频面试题讲解
KAFKA大数据开发人员必掌握的第一重要消息中间件,kafka基本使用、kafka核心关键概念、kafka生产者消费者api开发实战、kafka核心原理透析、kafka数据一致性原理透析、kafka调优实战、高频面试题
DORIS大数据开发人员必掌握的第一重要OLAP数据库,doris基本使用、doris核心关键概念、doris进阶、sql特性实战、doris核心原理透析、doris生态整合、高频面试题讲解
其他外围组件flume 数据采集系统、redis 内存缓存数据库、datax 数据迁移工具、dolphinScheduler 任务调度平台、atlas 元数据管理系统、自研数据质量管理平台……

学习内容2:综合项目实战

很多企业订购过这两个项目课进行员工内训,我们为此开出过一堆的发票;

搞定这两个项目,基本上就业就成功了8成!

项目亮点要素备注
离线数仓及用户画像0到1搭建全程点面俱到,面够广,亮点频出的经典离线项目,在理解整体架构的基础上,随便挑选项目中的几个场景,就能轻松应对面试时关于离线项目的相关问题
用户行为与业务库两大数据域
10+分析主题
5大经典建模场景
缓慢变化维、拉链表等经典问题实战融合
bitmap巧妙优化应用实战
画像标签体系与完整开发流程
数据治理核心之数据质量管理实战
8+优化实战场景
ads应用与olap支撑
无敌面试话术宝典
实时动态规则引擎广泛的应用场景(营销、风控、广告、推荐、工控)屠龙刀级别项目,把项目整体逻辑、设计吃透,把精要场景充分夯实,把话术练到圆融自如,只要遇到实时开发的岗位面试,基本上是遇神杀神遇佛杀佛
区别于数仓的事件驱动型应用
乱序数据经典解决实战
高内聚低耦合优秀整体架构设计
增量滚动计算方案优化state状态压力
背压与优化实战
动态实时画像与跨历史实时画像解决方案
静态画像人群预圈选解决方案
整合redis与doris巧妙应用
异步编程与flink融合实战
动态编译与flink融合实战
各种巧妙设计与优化
无敌面试话术宝典
实时数仓经典实时数仓架构对比实时岗位所需要的几乎所有基础实战技能,都在项目中进行了淋漓尽致的体现;属于实时岗位面试的基础必备项目(不是说它简单,而是说它是地基的意思)
切合实际需求的架构设计
深度结合hbase解决维表关联问题
hbase热点问题、rowkey设计实战
10+分析主题案例
5+巧妙计算方案设计案例
数据倾斜与背压优化实战
异步IO应用实战
特征工程加工及flink cep实战应用
轻度聚合与维度、粒度选择实战
深度结合doris实现实时olap支撑
无敌面试话术宝典